Transformer模型可以通过注意力机制提高训练模型的速度，在特定任务中的表现优于Google神经机器翻译模型。
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前言：我们常常使用的语义检索，到底是什么原理？为什么它只显示1000个结果，这是随机的吗？使用语义检索时只输
点击蓝字关注我们近期，在国家“新基建”战略提速和公司持续强化“语义智能+”技术战略的背景下，拓尔思研发中心推
一文读懂NLP入门学习要点
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刚开始做算法的朋友会有遇到很多误区，比如沉迷新的模型，忽视基础等等
我对于NLP怎么学的感悟
知识图谱驱动的认知智能时代来临
知识图谱？\x0d\x0aYes！
学习
随着出海全球化的发展，MT 已经成了很多企业的必需品。但是，MT 领域需要消除一些基本的限制，才能使这样的未来成为现实。
本文从Transformer的结构出发，结合视觉中的成果进行了分析，能够帮助初学者们快速入门。
本文将从最基础的词的表示方法开始介绍，讨论稀疏编码和稠密嵌入向量的技术原理。
本篇文章是一篇NLP的基础文章，主要介绍了词向量的定义和Word2Vec这个词向量工具的模型细节以及优化方案。如果您有一定的深度学习知识，这篇文章可以带你走进自然语言处理。
【强烈推荐！!】我居然花半小时弄懂了计算机博士整理的入门级人工智能教程-通俗讲解transformer在CV领域知识点（CNN/TNT/代码/transform共计7条视频，包括：1. 1-transformer发家史介绍、2. 2-对图像数据构建patch序列、3. 3
提到向量，高中生都知道有大小有方向的量就是向量。可是为什么要弄出这样的量呢？向量的各种计算为什么就要像课本上规定的那样呢？
最近在研究深度学习，看到文章里说目标若是向量就要用两个神经元。不是很明白计算机科学中的向量到底指什…
计算机中的标量机是指只是一个数一个数地进行计算的加工处理方法，区别于向量机能够对一批数据同时进行加工处理。标量机比向量机的运算速度慢，因此，向量机更适合于演算数据量多的大型科学、工程计算
向量（Vector），计算机编程语言用语，在如VB、C、C++、Pascal、Python或者其他编程语言中的向量，就是一个存放数据的地方，类似于一维数组和链表。至于向量，通常会被用在比较两个数据的差异上举个例子，我想
特别是在matlab中
如题，对一幅RGB图片的描述应该是256×556×256维向量还是256×3维？PS：出于对《Python计算机视觉编程》…
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在过去的 18 个月中，人工智能支持和人工智能增强的内容创建能力已经开始蓬勃发展，并且正在接近转变内容创建和内容扩展的拐点。
解析Tansformer—理解GPT-3, BERT和T5背后的模型（附链接）,翻译,transformer,英语,语法,rnn
别用老眼光看企业，不然你失去的不是企业，而是时代。
关键词：人工智能 生成内容 可著作权 权利归属 内容决定主义 深度学习
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