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智能语义检索到底是什么？智能语义检索有什么技巧？你关心的语义检索问题，都在这篇文章里了！

前言：我们常常使用的语义检索，到底是什么原理？为什么它只显示1000个结果，这是随机的吗？使用语义检索时只输

拓尔思推出新一代基于深度学习的语义智能技术平台——TRS智拓

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干货 | 一文读懂自然语言处理（NLP）入门学习要点

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李纪为：初入NLP领域的一些小建议

刚开始做算法的朋友会有遇到很多误区，比如沉迷新的模型，忽视基础等等

NLP应该怎么学（纯总结，无广告）

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AI的下一个战场，一文看懂认知智能 | 爱分析洞见

知识图谱驱动的认知智能时代来临

AI实现认知智能需要哪些关键技术？

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学习

支持100余种语言互译，华为机器翻译框架Optimus咋做的？

随着出海全球化的发展，MT 已经成了很多企业的必需品。但是，MT 领域需要消除一些基本的限制，才能使这样的未来成为现实。

Transformer、BERT细节基础知识点

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3W字长文带你轻松入门视觉Transformer

本文从Transformer的结构出发，结合视觉中的成果进行了分析，能够帮助初学者们快速入门。

这么多年，终于有人讲清楚 Transformer 了！

Transformer模型可以通过注意力机制提高训练模型的速度，在特定任务中的表现优于Google神经机器翻译模型。

自然语言处理入门之词向量

本文将从最基础的词的表示方法开始介绍，讨论稀疏编码和稠密嵌入向量的技术原理。

一篇文章带你走进词向量并掌握Word2Vec

本篇文章是一篇NLP的基础文章，主要介绍了词向量的定义和Word2Vec这个词向量工具的模型细节以及优化方案。如果您有一定的深度学习知识，这篇文章可以带你走进自然语言处理。

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什么是向量

提到向量，高中生都知道有大小有方向的量就是向量。可是为什么要弄出这样的量呢？向量的各种计算为什么就要像课本上规定的那样呢？

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最近在研究深度学习，看到文章里说目标若是向量就要用两个神经元。不是很明白计算机科学中的向量到底指什…

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计算机中的标量机是指只是一个数一个数地进行计算的加工处理方法，区别于向量机能够对一批数据同时进行加工处理。标量机比向量机的运算速度慢，因此，向量机更适合于演算数据量多的大型科学、工程计算

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二维数组和矩阵有什么区别？ - 知乎

特别是在matlab中

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如题，对一幅RGB图片的描述应该是256×556×256维向量还是256×3维？PS：出于对《Python计算机视觉编程》…

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人工智能生成内容的拐点已经到来？

在过去的 18 个月中，人工智能支持和人工智能增强的内容创建能力已经开始蓬勃发展，并且正在接近转变内容创建和内容扩展的拐点。